共享车辆乱象丛生 天翼云引入RFID技术破解难题
云计算技术 出现有效解决了这 难题。其中,天翼云为共享车辆提供 技术化管理方案,可基于射频识别(RFID)定位基站在车辆定位上时使用,狗粮快讯网社会讯息,实现了共享车辆 定位。以共享电动车为例,RFID基站搭配电信SIM卡,并部署在关键交通路口路灯上,当电瓶车经过路灯下时RFID基站将从电瓶车上RFID标签读取信息,并通过无线网络发送到公有云接收服务器,从而提高了定位 准确性。
从“便利”到“乱象”似乎只在 夜之间。共享车辆解决了“新后 公里”地区出行压力,然而,乱停乱放 车辆占用了道路资源,破坏地区秩序,加之这些车辆常处于动态过程,使得政府和职能部门很难入手管理;同时,部分恶意损坏或丢弃、或拆解车辆,不仅提高了投放企业 运营成本,还有损于公共道德和地区形象。
作为新兴交通模式,共享车辆填补了地区交通 物理和观念空隙,为市民出行带来了颠覆性 “革命”, 经面世便好评如潮。在飞速发展 同时,共享车辆 副作用也逐渐暴露,和所有新生事物 样,因为“新”,没有先例可循,产业发展快速而无序,共享车辆企业乱象层出。
如何是让共享车辆更“听话”?这需要整个社会联手推进。政府要加强宏观引导,明确管理职责,推进共享车辆监管机制 落实;市民提高文明意识,从“我”行动,维护出行秩序和市容市貌;企业加大加强对车辆 定位和监管,过去常用 “管理员扫街”战术只能做到被动管理,新技术 加持让车辆管理事半功倍。
然而,当遇到红灯时,RFID基站可能会重复发送多次相同资料统计到公有云,就需要大资料统计集群进行计算去重。共享车辆 运营企业由于大资料统计集群运维能力较弱,部署在本地 企业机房无法承担相应 计算量,云计算恰恰解决了这些问题。针对共享出行运营平台对资源应用需求,国内电信天翼云提供实时分析服务平台、大资料统计集群、IaaS资源等解决方案,解决了共享平台应用系统在高性能计算、资料统计实时处理分析以及海量资料统计计算等方面 需求。
目前共享车辆使用 部分是GPS或者GPRS定位技术,定位技术分为两种， 种是用户使用手机还车时上传了还车点 GPS信息;另 种则通过在车上直接配有GPS定位模块。但是存在 问题是,GPS 定位精度达不到相关质量,狗粮快讯网李力获悉,且受环境因素影响较大。同时,随着车辆数目 增加,资料统计 维护难度增大,为企业带来了 定 管理难度。
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